Нейросеть раскрасила старые фото Череповца

Для раскрашивания мы использовали 15 фотографий из альбома 70-х годов с видами Череповца и снимки из личного архива Алексея Якунина, сделанные в 50−60-е годы.

«Цветная фотография была в СССР, но это был трудоемкий процесс: нужна была специальная пленка, куча растворов и много времени. С черно-белыми фото все было намного проще, поэтому фотографировали многие, — говорит Алексей Якунин. — Нейросеть во многом раскрашивает верно, после обработки фотографии получаются достаточно реалистичными. Новогодняя ель стала зеленой, хотя есть лишние зеленые пятна. А с цветом обоев в нашей квартире нейросеть попала в точку. Еще одна черно-белая фотография из коллекции была сделана в 1992 году на открытии отреставрированного музея Верещагина. Здесь с цветом тоже все в порядке».

Какие сервисы мы использовали

• myheritage.com— алгоритм создал программист Джейсон Антик. Нейросеть не только убирает со старых фотографий дефекты, но и может создавать лицевую анимацию, то есть можно увидеть, как человек выглядел в молодости. Минус сети — короткий пробный период.
• сервис mail.ru— его запустили в 2019 году для проекта «Бессмертный полк», сейчас используют для раскрашивания любых старых фото.
• deepai.org— открытый сервис, позволяет бесплатно загружать черно-белые фотографии и скачивать результаты.

Работа нейросети сравнима с действиями человека: сталкиваясь с незнакомым предметом, он узнает его свойства и делает выводы. Нейросети умеют распознавать лица, эмоции, объекты, определять возраст по фотографии, прогнозировать биржевые курсы, цены, физические явления, создавать уникальные тексты, изображения, аудио, видео, раскрашивать фильмы и фото.

Семен Мануйлов